

Na kratko: v prostorih z veliko obiskovalci največja omejitev pri čiščenju ni zmogljivost stroja, ampak čas, ki je dejansko na voljo za delo. Pri izbiri čistilnega robota zato ni najpomembnejše, kateri model je najhitrejši na papirju, temveč kateri lahko v realnih časovnih oknih vašega objekta – in med ljudmi – učinkovito očisti dovolj velik del površine. Gausium za takšne objekte ponuja tri različne rešitve: Mira za srednje velike prostore, Marvel za velike odprte površine in Omnie za velike ter razvejane javne objekte.
Avla, ki je bila temeljito očiščena ob dveh ponoči, je lahko ob osmih zjutraj ponovno videti umazana. Težava ni v kakovosti čiščenja, ampak v tem, da se urnik čiščenja ne ujema s časom, ko v objekt prihaja največ umazanije.
Čistilni robot z nazivno zmogljivostjo 2.000 m² na uro bo v prometnem prostoru v praksi očistil manj. Ustavlja se pred skupinami ljudi, obvozi vrste in druge ovire ter pogosto dela le v krajših intervalih med prometnimi konicami. Prav ta razlika med nazivno in dejansko zmogljivostjo odloča, kako uporaben bo robot v vašem objektu.
Tehnični podatki praviloma prikazujejo največjo teoretično zmogljivost, doseženo na prazni in neovirani površini. Resnični javni in poslovni prostori so drugačni.

Med nazivno in dejansko zmogljivostjo čistilnega robota so predvsem trije dejavniki:
| Kaj se dogaja na prometnih tleh | Kaj to stane | Kaj zmanjša izgubo |
|---|---|---|
| Prekinitve. Robot se ustavlja pred skupinami ljudi, obvozi vrste in čaka pri začasnih ovirah. | Neposredna izguba zmogljivosti, predvsem pri vhodih, dvigalih in stopniščih. | Zaznavanje, ki gnečo prepozna dovolj zgodaj, da robot pravočasno upočasni in se ljudem tekoče izogne. |
| Ponovna umazanija. Površina, očiščena pred dvajsetimi minutami, je lahko ponovno umazana. | Robot porablja čas za ponavljanje celotnih poti, čeprav del tal ponovnega čiščenja ne potrebuje. | Ciljno čiščenje zaznane umazanije namesto vedno enakega čiščenja celotne površine. |
| Mokra tla med obratovanjem. Mokro krtačenje ustvari kratko obdobje sušenja površine. | Potrebni so opozorilni znaki, omejevanje dostopa ali dodaten nadzor zaposlenih. | Čim manjša lokalna mokra območja in učinkovito pobiranje vode, da se površina čim hitreje posuši. |
Čistilni robot za prometne prostore mora zmanjševati predvsem te tri izgube. Sama večja hitrost jih ne odpravi.
Zato izbira robota samo glede na kvadraturo objekta ni dovolj. Skladišče s 40.000 m² in prehodna avla postaje s 4.000 m² imata lahko podoben obseg dela. Ključna razlika je v številu ljudi, ki se skozi prostor premikajo vsako uro, in v tem, ali mora robot čistiti med njimi.
V prometnih javnih prostorih se praviloma istočasno pojavljata suha in oprijeta umazanija. Obiskovalci prinašajo pesek, listje in drugo umazanijo, na tleh ostajajo računi in embalaža, hkrati pa se postopoma nabirajo sledi obutve in druga vtrta umazanija.
Robot, ki tla samo krtači, lahko razsute smeti vleče po površini. Robot, ki samo pometa, pa ne bo odstranil oprijete umazanije.
Uporaba dveh strojev zapored pomeni dva prehoda, več časa in dva ločena procesa čiščenja – prav v prostorih, kjer je časovno okno že tako omejeno.
Mira in Marvel zato pometanje in mokro krtačenje opravita v enem prehodu. Omnie pa v eni rešitvi združuje krtačenje, pometanje in suho brisanje.
V odprtem skladišču je zaporedno čiščenje z dvema različnima strojema še izvedljivo. V nakupovalnem središču ob petih popoldne pa je bistveno težje.

| Mira | Marvel | Omnie | |
|---|---|---|---|
| Tip objekta | Supermarketi, zdravstvene ustanove, lažja industrija, srednje velike trgovine | Hipermarketi, trgovine skladiščnega tipa, veliki distribucijski centri in zaledni prostori | Letališča, železniške in avtobusne postaje, podzemni prehodi, skupni prostori nakupovalnih središč in velike javne stavbe |
| Tlorisna površina | Srednje velika, razdeljena z opremo in prehodi | Velika in odprta | Velika in kompleksna, z nepravilnimi tokovi ljudi |
| Glavni izziv | Širina prehodov in pogoste spremembe postavitve | Velike količine grobe umazanije na daljših poteh | Neprekinjen pretok obiskovalcev |
| Vrsta umazanije | Lahka do zmerna, kombinacija suhe in mokre umazanije | Papir, embalaža, niti in večji kosi | Mešani odpadki, pesek, razlite tekočine in prinesena vlaga |
| Ključna zmogljivost | Pometanje in krtačenje v enem prehodu; zagon Drop & Go brez zahtevnega kartiranja | Močna stranska krtača in mokro krtačenje s krožnimi krtačami v istem prehodu | Multimodalni SLAM s 3D LiDAR-jem 360° in panoramsko kamero za zaznavanje okolice brez mrtvih kotov |
| Vzdrževanje | Notranji sistem samočiščenja samodejno spere rezervoar za umazano vodo | Enak princip samočiščenja pri večjem stroju | Krtačenje, pometanje in suho brisanje v enem stroju pomenijo manj naprav v objektu |
| Najmanj primeren za | Zelo velike odprte površine | Ozke prehode in majhne obračalne kroge | Objekte, kjer lahko isto nalogo opravi preprostejši robot |
Vsi trije roboti so namenjeni predvsem čiščenju trdih talnih oblog. Če ima objekt tudi večje površine s preprogami – na primer na letališčih, v salonih ali pisarniških prostorih –, je treba upoštevati tudi te površine. Od tega je odvisno, ali lahko objekt pokrije en robot ali potrebujete različna modela. Za sesanje preprog ima Gausium na primer model Phantas.
Kako je takšno čiščenje videti v praksi, kažeta tudi dva primera uporabe. Gausium je robote Omnie pred zimskimi olimpijskimi igrami Milano Cortina 2026 uvedel na milanskih letališčih, kjer delujejo med neprekinjenim tokom potnikov. V maloprodaji pa je grška veriga supermarketov v svojih trgovinah uvedla 25 robotov Omnie in Phantas.
Uporabnik robota Gausium Omnie izpostavlja predvsem prilagajanje spremembam v prostoru:
Tudi če se postavitev prostora čez dan spreminja, ga to ne zmede tako hitro. V trgovini, kjer imaš ves čas ljudi, vozičke in premične displaye, je to velika prednost.
Uporabnik robota Gausium Omnie
Kateri roboti so primerni za posamezne vrste objektov, si lahko ogledate tudi na straneh čistilni roboti za trgovine in nakupovalne centre, čistilni roboti za zdravstvo, čistilni roboti za skladišča in čistilni roboti za hotele.

| Preverjanje | Kako ga izvedete | Kaj je dober rezultat |
|---|---|---|
| Certifikat za delo med ljudmi | Preverite, po katerem standardu je robot certificiran za samostojno delovanje med ljudmi. Za to vrsto opreme je referenčni standard IEC 63327. | Konkreten in preverljiv certifikat, ne samo splošna navedba o varnosti. |
| Zmogljivost ob prekinitvah | Predstavitev izvedite med dejansko prometno konico, ne zgodaj zjutraj v praznem objektu. Dejansko očiščeno površino primerjajte z nazivno zmogljivostjo. | Pred nakupom poznate dejansko zmogljivost robota v svojem objektu. |
| Obnašanje, ne število senzorjev | Stopite na pot robota in opazujte, ali pravočasno in tekoče upočasni ali zavira sunkovito. Opazujte tudi odzive obiskovalcev. | Robot se naravno vključi v prostor, ne povzroča gneče in obiskovalcem se mu ni treba namenoma umikati. |
| Dopolnjevanje med časovnimi okni | Izmerite celoten cikel, vključno z dolivanjem vode, praznjenjem in polnjenjem baterije. | Robot lahko začne naslednji cikel brez stalnega posredovanja zaposlenega. |
| Odziv na spremembo postavitve | Premaknite stojalo, koš ali drugo začasno oviro in ponovno zaženite pot. | Robot novo pot načrtuje sam, brez ponovnega kartiranja s strani tehnika. |
Prav preizkus dejanske zmogljivosti med gnečo je tisti, ki se pri nakupu pogosto izpusti. Predstavitev na praznih tleh pove zelo malo o tem, kako bo čistilni robot deloval v objektu, ki med običajnim obratovanjem skoraj nikoli ni prazen.
Kako robot zazna oviro, ki jo je težko opaziti, prikazuje posnetek Gausiuma (v angleščini): Mira prepozna steklena vrata brez okvirja, ki so v sodobnih stavbah ena zahtevnejših ovir za servisne robote.
Objekti z veliko obiskovalci običajno nimajo samo enega primernega termina za čiščenje. Čez dan imajo več krajših mirnih obdobij, ki se med posameznimi deli objekta razlikujejo.

Pri robotskem čiščenju prometnih prostorov je zato urnik skoraj tako pomemben kot izbira samega robota.
Pri Karan & Delfin prodajamo profesionalne čistilne robote Gausium v Sloveniji.
Če upravljate nakupovalno središče, trgovino, zdravstveno ustanovo, postajo ali drug objekt z velikim številom obiskovalcev, najprej preverimo prometne konice, razpoložljiva časovna okna, vrsto umazanije in talne obloge.
Na podlagi dejanskih razmer izberemo primeren model in se dogovorimo za predstavitev čistilnega robota na vaši lokaciji – po možnosti med običajno prometno konico. Tako se najbolje pokaže, koliko površine lahko robot v vašem objektu dejansko očisti.
Če vas zanima predvsem čiščenje velikih skladiščnih površin, preberite tudi vodnik Pometalni robot za skladišče: kako izbrati pravega.
Ker obiskovalci umazanijo v objekt prinašajo skozi ves dan. Če je celotna površina očiščena samo ponoči, se lahko najbolj prometna območja že nekaj ur pozneje ponovno umažejo. Zato je smiselno temeljito čiščenje opraviti v najdaljšem mirnem obdobju, čez dan pa ciljno čistiti najbolj obremenjene površine.
Običajno manj od nazivne zmogljivosti, saj se mora robot izogibati ljudem, obvoziti vrste in začasne ovire ter pogosto delati v krajših časovnih intervalih. Dejanska zmogljivost je zato odvisna od objekta. Najbolj zanesljivo jo določite s preizkusom med običajnim obratovanjem oziroma prometno konico.
Da, če je robot namenjen in ustrezno certificiran za samostojno delo med ljudmi. Za to vrsto opreme je referenčni standard IEC 63327. Pomembno je tudi, kako robot zaznava ljudi, kako pravočasno upočasni ter kako učinkovito po mokrem krtačenju pobere vodo.
Za velike in razvejane javne objekte z neprekinjenim pretokom ljudi, kot so letališča, postaje in skupni prostori nakupovalnih središč, je namenjen Omnie. Za supermarkete in srednje velike trgovine je primerna Mira, za hipermarkete in velike odprte površine pa Marvel.
Predvsem kadar večino tal predstavljajo preproge, kadar se postavitev prostora nenehno spreminja, kadar ni dovolj dolgega časovnega okna za učinkovito čiščenje ali kadar je prostor zelo občutljiv na hrup. V takšnih primerih je treba pred izbiro robota najprej preveriti talne obloge in način uporabe objekta.
Pri pripravi tega članka smo za urejanje in lekturo uporabili orodja umetne inteligence.