Na kratko: Za uvedbo čistilnega robota Gausium danes praviloma ne potrebujete več inženirja, ki bi na lokaciji ročno pripravljal zemljevid. S funkcijo Smart Deployment zaposleni robota le vodijo po glavnih prehodih, robot pa sam določi vse cone, naloge in parametre čiščenja. V Gausiumovem prikazu je bila Mira v supermarketu s 3.000 m² za delo pripravljena v približno 20 minutah, medtem ko je prej enak postopek trajal dan ali dva. Največkrat uvedbe ne zadrži robot, temveč izbira mesta za polnilno ali delovno postajo, kjer je treba že ob ogledu objekta preveriti elektriko, vodo, odtok in požarne poti. Za zaključeno uvedbo štejemo stanje, ko objekt cel teden izvaja načrtovane naloge brez pomoči dobavitelja.
Čistilni roboti so danes prisotni v trgovinah, na postajah in letališčih, v skladiščih, zdravstvu ter šolah. Ob prvih uvedbah je bil uporabnik močno vezan na proizvajalca, saj so morali inženirji na objektu izdelati zemljevid, določiti poti in robota zagnati, po vsaki spremembi postavitve prostora pa je bilo treba postopek ponoviti.
Danes ta del v veliki meri opravi robot sam. Zato pri izbiri ni ključno samo to, kako kakovostno čisti, ampak tudi, kako hitro ga lahko uvedete in kje se postopek najpogosteje ustavi. V nadaljevanju pojasnjujemo, kaj vse zajema uvedba, kaj jo v praksi upočasni, kako poteka od dostave do predaje in po katerih znakih veste, da je končana.
Uvedba vključuje vse korake od dostave robota do trenutka, ko ga ekipa na objektu uporablja samostojno. Običajno jo sestavlja pet nalog:
Prve štiri korake opravite enkrat. Usposabljanje je treba ponoviti ob vsaki menjavi zaposlenih, zemljevid pa ob vsaki spremembi postavitve prostora. Gausium Smart Deployment najbolj skrajša pripravo zemljevida, nastavitev poti in prilagoditve. Katere zahteve mora izpolnjevati postaja, podrobneje razlagamo v članku Polnilna postaja za čistilni robot: kaj pokrije in kaj ne.
Gausium Smart Deployment pripravo robota skrči na tri korake, ki jih lahko na objektu izvede zaposleni.
Robot med mapiranjem samodejno opravi tudi naslednje:
V Gausiumovem prikazu je bila Mira v supermarketu s 3.000 m² pripravljena na delo v približno 20 minutah, medtem ko je enak postopek prej trajal dan ali dva. Koliko časa traja v praksi, je odvisno od razmer na objektu. Celotno predstavitev Smart Deployment na Miri si lahko ogledate v spodnjem posnetku (v angleščini).
To, koliko dela zahteva uvedba, v največji meri določajo trije dejavniki: mesto postaje, način priprave zemljevida in ravnanje ob spremembah postavitve.
Več uvedb zamuja zaradi postaje kot zaradi česarkoli drugega, pri tem pa Smart Deployment ne pomaga, saj težava ni povezana z robotom.
Polnilna postaja potrebuje stalno napajanje in lokacijo, ki je pozneje ne boste prestavljali. Delovna postaja poleg tega potrebuje še vodo in odtok. V praksi zato pogosto ravno obstoječa vodovodna napeljava določi, kam lahko postavite delovno postajo, ta odločitev pa nato določi, katere cone bo robot sploh dosegel.
Na kaj paziti: morebitna mesta za postajo označite na tlorisu že med ogledom objekta in jih uskladite z osebo, ki je odgovorna za požarno varnost in prometne poti. Lokacije, o katerih se odločate šele na dan dostave, so praviloma prav tiste, ki so jih drugi pred tem že zavrnili.
Pri prvi uvedbi veliko časa in dela določa prav to, kdo izdela zemljevid in koliko naknadnega urejanja je še potrebnega.
Kjer mora inženir ročno vrisovati virtualne stene, označevati preproge in steklo ter sestavljati naloge, je čas uvedbe odvisen od tega, kdaj ima inženir čas. Pri Smart Deployment zaposleni robota vodijo po glavnih prehodih, vse ostalo pa nastane samodejno, zato je mogoče z delom začeti že na dan dostave. Če uvajate robote v več objektih, se ta razlika pomnoži s številom stavb.
Na kaj paziti: zemljevid pripravite takrat, ko je objekt v običajnem delovnem stanju. Ker Smart Deployment zloženo blago, vozičke in pešce prepozna kot začasne ovire, predhodno praznjenje tal ni potrebno.
Trgovine se preurejajo, proizvodne linije se spreminjajo, učilnice se na novo razporejajo, postavitve za dogodke pa se ponavljajo večkrat na leto.
Možnosti so tri: zaposleni znova prevozijo pot, uredite obstoječi zemljevid ali pa ga robot posodablja sam. Pri Smart Deployment robot spremembe zaznava sproti in zemljevid samodejno prilagaja, zato obisk inženirja ni potreben. Pri eni sami preureditvi je razlika lahko majhna, v seštevku enega leta pa postane velika.
To ni le vprašanje udobja, temveč dobro znan problem robotske navigacije. Sistematični pregled 142 raziskav o dolgotrajni lokalizaciji in kartiranju, objavljen v reviji Journal of Field Robotics (2023), ugotavlja, da se morajo algoritmi SLAM pri dolgotrajnem delovanju prilagajati spremembam okolja, tudi preureditvi prostora, zemljevid pa mora te spremembe sprejeti, ne da bi neomejeno rasel. Pri robotu, ki zemljevid posodablja sam, tega dela ni treba izvajati ročno.
Na kaj paziti: samodejno posodabljanje preverite že v poskusnem obdobju, in to na resnični preureditvi, ne šele po zagonu.
Robota pripeljemo in razpakiramo, nato potrdimo mesto postaje ter jo priklopimo, Smart Deployment pa robota vodi od mapiranja do prve naloge.
Kolikšen del dneva bo to vzelo, je odvisno predvsem od tega, ali je bila lokacija postaje določena vnaprej. Kjer so jo označili že ob ogledu, lahko prvo nalogo zaženejo še isti dan. Drugod se postopek na tej točki pogosto ustavi, ker je treba urediti elektriko ali odtok.
Robot naloge opravlja med običajnimi izmenami. V tem tednu se navadno pokažeta dve stvari. Najožji del poti je lahko v resnici ožji, kot kaže tloris. Časovno okno za čiščenje je lahko po upoštevanju predaje izmen in gibanja zaposlenih krajše, kot piše v urniku. Oboje praviloma popravite že v istem tednu.
Čistilna ekipa robota vodi samostojno. V tej fazi je pomembno predvsem to, ali ga zna uporabljati tudi nekdo, ki ob začetnem zagonu ni bil navzoč. Ker se po Gausiumovih izkušnjah zaposleni v čiščenju pogosto menjajo, je pravo merilo, ali se novi sodelavec dela nauči iz navodil. Podobno sliko kaže pregled razmer čistilcev pri EU-OSHA, ki opozarja na visok delež dela s krajšim delovnim časom in slab dostop do usposabljanja. Postopek v treh korakih, ki je preprost za učenje in uporabo, močno olajša prenos znanja na nove sodelavce.
Način, kako izpeljete prvo preureditev trgovine ali spremembo linije, nato določa stroške delovanja v prihodnje. Samodejna posodobitev zemljevida, urejanje v aplikaciji ali čakanje na obisk na objektu skozi leto prinesejo vidno različen skupni strošek.
Sama priprava s Smart Deployment ni posebej velik strošek, 20 minut dela zaposlenega pomeni le nekaj evrov. Bistveno dražji je vsak teden, ko robot zaradi neurejene postaje ali nepreverjene poti še ne opravlja dela.
Izračun za tipičen slovenski objekt s 1.000 do 3.000 m² (hotel, pisarne, manjša trgovina) izhaja iz teh predpostavk, ki so usklajene z našim pregledom stroškov robotskega čistilnega stroja:
| Postavka | Vrednost |
|---|---|
| Strošek ure dela čistilca | 12,40 do 15,10 € |
| 20 minut nastavitve s Smart Deployment | približno 4 do 5 € |
| Mesečna vrednost dela, ki ga prevzame robot | 1.310 do 1.860 € |
| Vrednost enega tedna zamude (4,33 tedna na mesec) | približno 300 do 430 € |
Če postaje ni mogoče priklopiti, en teden zamude stane več kot celoten postopek nastavitve. Prav zato se bolj kot katerakoli hitrejša nastavitev izplača dobra priprava objekta pred dostavo. V izračun niso vključene bolniške odsotnosti, nadomeščanja in dodatki za nočno delo, ki strošek ročnega dela še povečajo. Celoten izračun povračila naložbe najdete v članku ROI čistilnega robota v trgovini.
Zanesljivejši od splošnega vtisa, da robot deluje, so trije kazalniki.
Če predajo določite kot jasen mejnik, se uvedba ne razvleče v nedogled skozi obdobje podpore.
| Faza | Kako jo rešuje Gausium |
|---|---|
| Izdelava zemljevida | Smart Deployment: pomoč pri potiskanju, pri policah le glavni prehodi, samodejno označevanje virtualnih sten, preprog, stekla in tekočih stopnic |
| Naloge in parametri | Cone, naloge za celoten objekt ter parametri čiščenja in robov nastanejo samodejno |
| Spremembe postavitve | Zemljevid se ob spremembah samodejno posodobi; Mira omogoča tudi uvedbo Drop & Go brez ponovnega mapiranja |
| Poti med nadstropji | Phantas se sam vozi z dvigalom, zato v večnadstropni stavbi ne potrebujete robota v vsakem nadstropju |
| Polnjenje in voda | Postaje skrbijo za polnjenje, dolivanje in odtok vode; Mira in Marvel imata še samočiščenje |
| Odpravljanje napak | Gausiumov center za oddaljeno vzdrževanje omogoča diagnostiko v oblaku 24/7, okoli 70 % napak odpravijo na daljavo |
| Posodobitve programske opreme | Brezžično, brez doplačila |
| Več objektov | Opravljene naloge in stanje potrošnega materiala za vse objekte na eni platformi |
Mira je zasnovana za srednje velike prostore v trgovinah, gostinstvu, pisarnah, prometu in izobraževanju. Prav ta robot nastopa v Gausiumovem prikazu Smart Deployment, kjer čisti supermarket s policami, zloženim blagom in kupci. Pelje skozi prehode, široke od 660 mm naprej.
Mira omogoča uvedbo Drop & Go in se brez ponovnega mapiranja prilagodi spremenjeni razporeditvi ter začasnim postavitvam za dogodke. Na prodajnih površinah, ki jih večkrat letno preurejate, v šolskih stavbah z drugačno razporeditvijo vsako polletje in na razstaviščih to odpravi ponavljajoče se delo na objektu.
Sistem samočiščenja med nalogami izpere rezervoar za umazano vodo in sesalno pot, zato je ob koncu izmene manj dela. Mira je v programu ISSA Show 2025 Innovative Leaders Award osvojila nagrado Automation & Equipment Innovation of the Year.
Phantas je zasnovan za majhne do srednje velike prostore v hotelih, trgovinah, pisarnah in zdravstvu. Z vgrajenim ročajem robot glede na položaj ročaja sam preklopi med samodejnim in ročnim načinom, pomoč pri potiskanju pa olajša prestavljanje med prostori.
Phantas se z dvigalom vozi sam in čisti v več nadstropjih. Zato pisarne, hoteli in bolnišnice ne potrebujejo robota v vsakem nadstropju ali zaposlenega, ki bi ga med njimi prenašal. Postaje podaljšujejo čas delovanja in zmanjšujejo potrebo po posredovanju.
Omnie je čistilni robot z umetno inteligenco, zasnovan za zelo dinamična okolja, kot so prometna vozlišča, logistika, proizvodnja, trgovina, garaže in čistilna podjetja. V takih prostorih se ljudje, vozički in vozila neprestano premikajo, prazna tla pa so redkost. Zato pri uvedbi glavno vprašanje ni, ali je pot prevozna, temveč katero časovno okno za čiščenje izbrati.
Beetle je namenjen velikim zunanjim površinam in objektom, kjer poteka pot med notranjimi in zunanjimi deli. Pri uvedbi sta tu ključni spremenljivki predvsem lokacija postaje in dolžina poti. Drsna vrata z integracijo AutoPass prečka samostojno, zato ob njih ni treba nikogar čakati. Kje robot na prostem deluje in kje ne, pojasnjujemo v članku Robot za čiščenje zunanjih površin.
Po študiji primera Gausium o grški verigi AB Vassilopoulos, povzeti po sporočilu za javnost grškega partnerja Gerobo International, je veriga, ki je del skupine Ahold Delhaize in ima več kot 600 trgovin, med januarjem in majem 2026 uvedla 25 robotov: 9 robotov Omnie z delovno postajo WS-01 in 16 robotov Phantas S1 Pro z delovno postajo WS-03. Na postajah se roboti priklopijo, dolijejo čisto vodo, izpustijo umazano in se napolnijo brez ročnega posredovanja. Po navedbah verige se je čas, porabljen za ročno čiščenje tal, skrajšal za 20 %, zaposlene pa so brez novih zaposlitev preusmerili na območja, ki potrebujejo največ pozornosti.
Avstrijski supermarket EUROSPAR v Korneuburgu je po dveh letih preizkušanja različnih naprav izbral Gausium Scrubber 50, ki čisti pred odprtjem trgovine, torej prehode, oddelek s sadjem in zelenjavo ter promocijska območja. Študija primera EUROSPAR Korneuburg navaja, da se robot pri navigaciji sproti prilagodi košaram s promocijskim blagom, sezonskim stojnicam s sadjem in spremenjeni postavitvi. Direktor Franz Unfried v primerjavi z ročno vodenimi stroji po lastnih besedah ne opazi razlike.
Pri obeh gre za študiji primera, ki ju objavlja proizvajalec, navedeni rezultati pa so izjave uporabnikov.
Posamezna uvedba je projekt. Ko uvedb postane več, se spremenijo v postopek, razlika pa se pokaže v tem, kaj si zapišete.
Če nastavitev robota traja približno 20 minut, tempo uvedbe na več lokacijah v največji meri določa pripravljenost stavb. Ko prvi objekt en teden deluje brez pomoči, si zabeležite tri stvari, dokler so še sveže:
S temi tremi dokumenti druga lokacija iskanja rešitev ne ponavlja, ampak ga preskoči. Kjer roboti delujejo na isti platformi, nova enota prevzame obstoječo strukturo objekta in poročanje.
Smart Deployment skrajša pripravo robota, ne more pa skrajšati priprave objekta. Zato je smiselno poznati njegove meje:
Pri Karan & Delfin v Sloveniji prodajamo robote Gausium in jih pri strankah tudi uvedemo: pred dostavo skupaj določimo mesto postaje, ob dostavi pripravimo zemljevid in nastavimo prve naloge, nato pa usposobimo ekipo, ki bo robota upravljala. Če razmišljate o uvedbi v trgovini, si oglejte stran čistilni roboti za trgovine, za izbiro modela pa vodnik Izbira čistilnega robota: 5 ključnih lastnosti.
Kako bi uvedba stekla pri vas, najhitreje pokaže preizkus robota v vašem prostoru. Dogovorite se za predstavitev na lokaciji.
V Gausiumovem prikazu je bil supermarket s 3.000 m² s Smart Deployment od mapiranja do prve naloge pripravljen v približno 20 minutah. V praksi je dejanski čas odvisen od razmer v objektu. Če lokacija postaje ni urejena pred dostavo, se lahko uvedba ustavi že prvi dan.
Ne. Zaposleni zemljevid pripravijo tako, da robota s pomočjo pri potiskanju vodijo po prostoru, označevanje, naloge in parametri pa nastanejo samodejno. V prostorih s policami zadostuje vožnja po glavnih prehodih.
Na mestu postaje mora biti stalno napajanje, dovolj prostora za postavitev in dovoz ter lokacija, ki ni na prometni poti in ni ob gasilski opremi. Če gre za delovno postajo z oskrbo z vodo, sta potrebna še dovod vode in odtok, zato njeno lokacijo pogosto določi že obstoječa vodovodna napeljava.
Robot spremembe opazi sproti in zemljevid sam posodobi. Mira omogoča tudi uvedbo Drop & Go, pri kateri ponovno mapiranje ni potrebno. To je smiselno preveriti že med poskusnim obdobjem z dejansko preureditvijo.
Phantas samostojno uporablja dvigalo in čisti v več nadstropjih, zato večnadstropna stavba ne potrebuje ločenega robota za vsako nadstropje. Povezavo robota z dvigalom načrtujte kot del priprave objekta pred dostavo.
Takrat, ko objekt cel teden izvaja načrtovane naloge brez sodelovanja dobavitelja, delež opravljene površine ostaja stabilen, posredovanj pa je malo. Če to vnaprej določite kot mejnik, se uvedba ne vleče v nedogled.
V objektu s 1.000 do 3.000 m², kjer robot prevzame 60 do 70 % dela enega čistilca pri tleh, je vrednost tega dela približno 1.310 do 1.860 € na mesec oziroma 300 do 430 € na teden, če je strošek delodajalca 2.180 do 2.650 € na mesec. Zato teden zamude stane več kot sama nastavitev robota, najbolj pa se izplača urediti postajo še pred dostavo.
Pri pripravi tega članka smo za urejanje in lekturo uporabili orodja umetne inteligence.
